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Linux Foundation Certified Kubernetes Administrator (CKA) Program Exam 認定 CKA 試験問題 (Q20-Q25):

質問 # 20
Create an nginx pod and list the pod with different levels of verbosity

正解：

解説：
See the solution below.
Explanation
// create a pod
kubectl run nginx --image=nginx --restart=Never --port=80
// List the pod with different verbosity
kubectl get po nginx --v=7
kubectl get po nginx --v=8
kubectl get po nginx --v=9

質問 # 21
Create a Pod nginx and specify both CPU, memory requests and limits together and verify.

A. kubectl run nginx-request --image=nginx --restart=Always --dryrun -o yaml > nginx-request.yml
// add the resources section and create
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
run: nginx
name: nginx
resources:
requests:
memory: "100Mi"
cpu: "0.4"
limits:
memory: "200Mi"
cpu: "7"
restartPolicy: Always
k kubectl apply -f nginx-request.yaml
// Verify
Kubectl top po
B. kubectl run nginx-request --image=nginx --restart=Always --dryrun -o yaml > nginx-request.yml
// add the resources section and create
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
run: nginx
name: nginx-request
spec:
containers:
- image: nginx
name: nginx
resources:
requests:
memory: "100Mi"
cpu: "0.5"
limits:
memory: "200Mi"
cpu: "1"
restartPolicy: Always
k kubectl apply -f nginx-request.yaml
// Verify
Kubectl top po

正解：B

質問 # 22
Score: 4%

Task
Check to see how many nodes are ready (not including nodes tainted NoSchedule ) and write the number to
/opt/KUSC00402/kusc00402.txt

正解：

質問 # 23
Your Kubernetes cluster is experiencing performance issues, and you suspect that the kubelet process is consuming excessive resources. You need to investigate the kubelet's resource usage and adjust its configuration to improve performance.

正解：

解説：
See the solution below with Step by Step Explanation.
Explanation:
Solution (Step by Step) :
1. Monitor Kubelet Resource Usage:
- Use 'kubectl top node to view the resource usage of the kubelet process on each node:
- Look for signs of high CPU or memory usage by the kubelet process.
2. Examine Kubelet Logs:
- Check the kubelet logs for any errors or warnings related to resource constraints:
- The logs can be accessed using 'journalctl -u kubelet -n
- Search for messages that suggest the kubelet is struggling to manage resources.
3. Analyze Kubelet Configuration:
- Review the kubelet's configuration file:
- The configuration file is typically located at '/etc/kubernetes/kubelet/config' on the nodes.
- Check the following settings:
- '--max-pods': The maximum number of pods that the kubelet can manage.
- '--fail-swap-on': Determines if kubelet should fail nodes that have swap enabled.
- '--cgroup-root': Specifies the cgroup root used by kubelet.
- '--cadvisor-port': Specifies the port that the kubelet's cadvisor API listens on.
- '--event-burst': Specifies the maximum number of events that can be buffered before they are sent to the API server.
- '--event-qps': Specifies the maximum number of events that can be sent to the API server per second.
4. Adjust Kubelet Configuration:
- Based on the analysis of the kubelet logs and configuration, consider these adjustments:
- Increase resource limits for kubelet: Allocate more CPU and memory to the kubelet process if necessary.
- Reduce the '-max-pods' value: Limit the number of pods managed by the kubelet to reduce its resource consumption.
- Disable swap: If the kubelet is failing nodes due to swap, disable swap.
5. Restart Kubelet:
- After making configuration changes, restart the kubelet service on the affected nodes:
- For example, use 'systemctl restart kubelet' or 'sudo systemctl restart kubelet' on most Linux distributions.
6. Monitor Performance:
- Observe the cluster's performance after adjusting the kubelet configuration:
- Use tools like 'kubectl top node' or 'kubectl top pod' to monitor resource usage.
- Check for any improvements in the cluster's overall performance and stability.
7. Further Optimization:
- If the issue persists, you might need to:
- Upgrade the Kubernetes version: Older versions of Kubernetes might have known performance issues that are addressed in newer versions.
- Analyze node hardware: Ensure that the nodes have sufficient resources to handle the workload.
- Consider using a different Kubernetes distribution: Different distributions of Kubernetes might have different performance characteristics.
- Enable Vertical Pod Autoscaling (VPA): VPA can automatically adjust the resource requests and limits of pods based on their resource usage, which can improve resource utilization.

質問 # 24
You have a Kubernetes cluster running a deployment named 'my-app' that is exposed via a NodePort service. You want to restrict access to the service from specific IP addresses within the cluster. How can you achieve this using a NetworkPolicy?

正解：

解説：
See the solution below with Step by Step Explanation.
Explanation:
Solution (Step by Step) :
1. Create a NetworkPolicy:
- Create a NetworkPolicy in the namespace where 'my-app' deployment runs.
- Code:

2. Apply the NetworkPolicy: - Apply the NetworkPolicy using 'kubectl apply -f networkpolicy.yamP

質問 # 25
......

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